量化交易智能合约的特点
    一个量化基金里通常有三个角色，研究员Researcher，交易员Trader和工程师Developer
    是产生交易策略的，他们会假设很多种股票可以升值的场景，通过统计和数学的方法去推测股票的价格，是否有统计上的相关性。比如，*近10年A企业的股票涨10%，B企业就跌25%，两者的相关性是65%。或者，*近5年，当A公司的股票交易量达到10万股每天的时候，他的股价就会上升30%，两者之间的相关性是70%。这些相关性是通过纯统计的方法获得的，至于为啥有这样的相关性，这不是制定交易策略考虑的主要问题。这些人要阅读很多学术文献、做很多头脑风暴，用数据检验新的交易策略。
    负责执行策略，而不是“生产”策略，他们的首要目标是需要能够找到更好的交易价格。先讲一下Trader和Investor的区别，他们都是买卖金融产品，但是Trader持有金融产品的时间要短的多，传统的Trader的做决策依赖于经验和直觉，即通过人脑进行决策，是用电脑协助交易。
    其实说白了就是在量化基金里的软件工程师，跟在Google或者Apple这些企业的软件工程师没啥本质性的区别，不过他们需要能会懂一些量化金融的知识，但是不需要太细，大概知道就成了。一般工作就是开发内部软件，把交易模型能够用计算机语言实施，也会来做一些数据分析或者数据可视化这些工作。一般跟一般的SDE一样会需要熟悉一些编程语言，比如Ja，Python，C++等。

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