现货合约跟单量化交易系统的开发基本流程和需求如下：

    基本流程：

    1.需求分析：与客户明确系统的需求和目标，了解量化交易策略和跟单要求。

    2.策略设计与开发：基于市场数据和技术指标，开发量化交易策略。使用编程语言（如Python）编写交易算法和策略逻辑。

    3.数据获取与处理：获取相关交易所的实时市场数据，包括价格、交易量、深度等，并对数据进行清洗和处理。

    4.交易合约连接：与交易所建立API连接，获取账户信息、执行交易指令，确保系统能够与交易所进行数据交互。

    5.策略回测与优化：使用历史市场数据对策略进行回测，评估和优化策略的表现和参数设置。

    6.风险管理与资金控制：设计风险管理模块，包括止盈止损机制、仓位管理和资金控制策略。

    7.跟单逻辑与平仓策略：制定跟单逻辑，将量化交易策略的信号自动应用到跟随的交易合约中，并实施平仓策略。

    8.实时监控与报警：设置实时监控系统，监测策略运行和交易执行情况，并通过报警方式通知用户。

    9.用户界面开发：开发用户界面，提供用户注册、登录、选择策略、设置参数等功能，并展示交易结果和报告。

    10.系统部署和优化：将系统部署到服务器或云平台，并进行性能优化，确保系统稳定运行和高并发交易能力。

    需求：

    1.支持多个交易所：系统需要支持连接多个主要的交易所，以获取实时市场数据和执行交易。

    2.实时行情数据：能够获取实时的价格、成交量、市场深度等行情数据，并及时更新至系统。

    3.高性能的计算和执行能力：系统需要具备高性能的计算和执行能力，能够迅速处理大量的市场数据和交易指令。

    4.灵活的策略配置和参数设置：用户能够灵活配置和设置不同的量化交易策略，包括参数调整、仓位控制等。

    5.风险管理和资金控制：系统需要提供丰富的风险管理和资金控制策略，包括止盈止损、仓位控制、资金分配等。

    6.实时监控与报警功能：用户能够实时监控策略的运行和交易执行情况，并收到及时的报警通知。

    7.用户界面友好和易用性：用户界面应设计友好、易用，提供简洁明了的操作和交易界面，以方便用户操作和查看交易结果。

    8.安全性和可靠性保障：系统要具备安全性和可靠性，包括用户身份验证、数据加密、系统监控等，确保保护用户的资金和交易数据的安全。

    9.兼容性和扩展性：系统设计应具备良好的兼容性和扩展性，支持不同的交易所接口和市场的拓展。

    10.数据分析和报告生成：系统能够对交易数据进行统计和分析，生成交易报告和策略回测结果，以评估策略效果。

    以上是现货合约跟单量化交易系统开发的基本流程和一般性需求。根据具体情况，需求和技术选型可能会有所不同。确保与用户进行充分的沟通和需求收集，并根据市场需求和技术要求进行系统设计和功能开发，以构建一个稳定、高效的现货合约量化交易系统。