量化交易软件开发是一项复杂的任务，需要深入了解金融市场和编程技术。以下是一些可能需要考虑的方面：

    1.数据源：量化交易软件需要实时获取市场数据，包括股票、期货、外汇等市场的行情数据、财务数据、新闻等信息。因此，需要选择可靠的数据源，并开发相应的数据接口。

    2.策略设计：量化交易软件的核心是交易策略，需要根据市场情况和投资者的需求设计出相应的策略。这需要对市场有深入的了解，同时需要掌握一定的数学和统计学知识。

    3.编程语言：量化交易软件的开发需要使用编程语言，如Python、C++等。不同的编程语言有不同的优缺点，需要根据实际情况选择。

    4.数据处理和分析：量化交易软件需要对大量的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。因此，需要掌握相关的数据处理和分析技术。

    5.交易执行：量化交易软件需要实现自动化交易，即根据交易策略自动下单、撤单等操作。这需要与交易所的交易接口进行对接，并实现相应的交易逻辑。